本套TensorFlow入門(mén)視頻教程采用“理論+實(shí)例”的形式，語(yǔ)言通俗易懂、由淺入深、循序漸進(jìn)，旨在幫助大家高效、便捷地學(xué)習(xí)TensorFlow的原理和應(yīng)用。課程一共分為7章。第1-5章為第介紹了深度學(xué)習(xí)與TensorFlow基礎(chǔ)，包含人工智能與TensorFlow的關(guān)系、開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建、TensorFlow編程基礎(chǔ)、基本開(kāi)發(fā)步驟、識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字等。第5-7章介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)模型，如單個(gè)神經(jīng)元、多層神經(jīng)元、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。